界面新闻记者 | 张熹珑

速腾聚创于11月29日公布前三季度业绩。前三季度，公司收入达到11.35亿元 ，同比增长91.51%
，已超过2023年全年总收入；公司拥有人应占亏损3.51亿元，同比收窄69.03% 。

前三季度 ，公司激光雷达累计销量达到38.19万台
，同比增长259.6%；其中ADAS激光雷达销量达到36.58万台，同比增长292.9%
。

截至今年9月末 ，速腾聚创激光雷达历史累计总销量突破72万台
，为12家客户的31款车型实现大规模量产落地。截至11月29日，公司获得28家汽车整车厂及一级供应商的92款车型的量产定点订单 。

速腾聚创CEO邱纯潮在业绩交流会上表示 ，在激光雷达车载应用领域
，高阶自动驾驶单车售价与搭载量，以及海外市场领域持续取得突破
。今年4月发布的售价低于200美金的新品MX ，截至目前在L2+领域已获得了7家整车厂的定点合作。

此外，激光雷达正渗透覆盖15-20万元区间智能汽车 。如比亚迪的2025款海豹及2025款汉
，广汽埃安推出的第二代AION V及AION RT，吉利银河、极氪等均搭载了速腾聚创激光雷达
。

在全球化业务方面，集团已与7家全球车企品牌达成定点合作。其中 ，第三季度新增了一家日本销量排名前三的车企和一家全球领先的国际主机厂的定点合作 。

“根据目前收到的客户指引
，明年ADAS领域相比今年会进一步放量
。实际情况可能会根据客户车型销售起伏而波动。由于MX在平价车型上的量产属于陆续导入阶段，我们预计M1P及M2依然是明年出货的主力 ，最终MX的增量会占明年的出货量会在三或四成
，取决于明年客户各车型的实际销量情况 。”邱纯潮说。

目前为止，速腾聚创的产品收入结构集中在ADAS 、机器人与解决方案三个方向
。截至三季度 ，超过80%的收入来自ADAS领域。

随着未来机器人向具身智能方向发展
，机器人行业成为速腾聚创即将开启的第二增长曲线 。邱纯潮指，“汽车只是激光雷达其中一个应用
。我们现在正在借助汽车领域取得的平台
、规模与质量优势 ，在机器人、无人机等领域持续开拓更大的市场空间。 ”

尽管目前来自机器人的收入仍不是支柱，前三季度
，用于机器人及其他的激光雷达产品销量为1.61万台，同比增长22.9% ，但邱纯潮认为
，随着第二增长曲线开启，机器人领域出货量将达六位数 。

“机器人领域上的合作伙伴已经由2400家突破到超过2600家
。其中 ，与合作伙伴联合开发的多款新品已经斩获来自不同领域多家头部机器人公司的量产定点
，订单规模超出预期，预计明年机器人领域的出货量有望突破六位数。
”邱纯潮表示 ，同比汽车领域2021年-2023年同样的应用渗透阶段
，机器人领域的增速展现了与汽车行业类似的爆发式发展，未来将继续保持强劲的增长态势 。

在海外机器人市场 ，公司已通过了海外机器人头部客户的开发验证项目验收
，并斩获了多个海外机器人重点领域客户的正式定点
。

在11月举办的高交会上，速腾聚创首次展出灵巧手 ，拥有17个多轴联动关节 、8个智能驱动自由度
、并拥有3自由度拇指和2自由度食指，可以复刻人手级别的动作和操作
，完成用双自由度食指使用电动螺丝刀、力度精准适中地拿起鸡蛋等动作。

在机器人领域，激光雷达的技术要求并不低于车规级应用 。相反 ，由于机器人应用场景的多样性和复杂性
，对激光雷达提出了更高的要求
。机器人需要在各种环境中运行，如室内 、室外
、工业设施等 ，这要求激光雷达具备更大的视场角和更高的近距离精度
，以准确识别路面、草坪 、平台等地貌，以及穿越狭窄的障碍物。

邱纯潮提到 ，从技术层面来看
，公司的硬件
、芯片、AI三大技术栈具备通用性和可迁移能力，为公司成为机器人技术平台公司提供了底层能力 。

2021年 ，速腾聚创发布E平台产品
，据官方介绍，这是全球首个可量产 、同时覆盖汽车和智能机器人领域的全固态广角激光雷达平台。按照车规级可靠性标准设计 ，既可当作汽车的补盲激光雷达，亦可作为机器人与无人机的主雷达
。

“基于该平台
，我们与多个工业、商业甚至消费级的重要客户进行不同垂直领域共同开发新型产品，目前已开发完成 ，多款新品将选择恰当的时机公开发布。”邱纯潮说 。

挖掘机器人市场
，也出于改善毛利率的考虑
。财报显示，截至三季度末 ，公司毛利率达到17.5%；其中
，用于ADAS应用的激光雷达产品毛利率达到14.1%，用于机器人及其他的激光雷达产品毛利率为34.6%。

“在机器人领域 ，我们一直保持着35-50%的毛利率水平 。 ”邱纯潮指出
，机器人领域的激光雷达得益于车载激光雷达方向的芯片化和数字化的研发成果，以及汽车级别自动化生产
、产品质量等能力 ，“产品成本与质量在车载需求牵引下得到指数级提升
，高性能的激光雷达成本甚至可以下沉到消费级机器人应用领域可接受的范围
。
”